日本神経回路学会誌

Vol.28 No.1 2021年3月
目 次

巻頭言 ニューラルネットワークモデルを駆使した物質・材料研究について 安藤 康伸
解 説 ニューラルネットワークを用いた原子間ポテンシャルの材料科学における応用事例 清水 康司・渡邉 聡
結晶材料中の不規則原子配置のモンテカルロサンプリング 笠松 秀輔
材料科学における機械学習の利用と課題 畠山 歓
物理化学と融合したデータ駆動型深層学習とマテリアルズ・インフォマティクスにおける転移学習の展望 椿 真史
報 告 日本神経回路学会第30回全国大会(JNNS2020)運営報告 堀尾 喜彦
受賞概要 2020年度選奨についての報告 坂本 一寛
2020年度日本神経回路学会学術賞受賞者のことば/論文賞の研究概要/最優秀研究賞の研究概要/優秀研究賞の研究概要/大会奨励賞の研究概要
会 報

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