論文賞

• Shun-ichi Amari, Naotake Fujita, Shigeru Shinomoto
  “Four types of learning curves”
  Neural Computation, Vol.4, No.4
• Mituo Kawato, Hiroaki Gomi
  “The cerebellum and VOR/OKR learning models”
  Trends in Neuroscience, Vol.15, No.11
• Ichiro Fujita, Keiji Tanaka, Minami Ito, Kang Chong
  “Colums for visual features of object in monkey inferotemporal cortex”
  Nature, Vol.360, No.6402

研究賞

• 和田安弘、川人光男（ＡＴＲ）
  “順逆ダイナミクスモデルに基づく文字の生成と認識”
  NC91-048
• 吉澤修治、森田昌彦、甘利俊一（東大・工）
  “非単調特性を持つ神経素子を用いた自己相関型連想記憶の記憶容量”
  NC91-090
• 落合慶広、戸田尚宏、臼井支朗（豊橋技大・情工）
  “重みの振動を抑制する階層型ニューラルネットワーク学習の加速化”
  NC91-129

奨励賞

• 二見亮弘（東北大・工）
  “時系列の動的符号化に関する原理と神経回路機構について”
• 上田修功（NTTコミュニケーション科学研究所）
  “最適ペクトル量子化を実現する淘汰型競合学習手法”
• 本郷節之（NTT・HI研）
  “ガウスマルコフ確率場に基づくエネルギー最小化の検討”
• 赤穂昭太郎（電総研）
  “相関学習における結合荷重の最適な減衰率について”
• 萩原克幸（豊橋技大・情工）
  “結合重みの非一意性とAICの非有効性”
• Jia Qi（豊橋技大・情工）
  “An equivalent relation concerning the gain in back-propagation algorithms”